Enquanto muitos PMs correm para adicionar “AI” em cada roadmap, o mercado de tokens de inteligência artificial parece uma feira de vaidades. Justin Sun, um nome que gera burburinho e desconfiança em partes iguais no universo cripto, capturou uma verdade incômoda: “Para a maioria dos tokens de IA, é apenas um conceito”. Uma frase simples que deveria soar como um alarme ensurdecedor nos corredores das startups e grandes corporações. É o eco da realidade batendo à porta, lembrando que tecnologia sem propósito é apenas um brinquedo caro.
A obsessão por siglas e jargões vazios mascara uma falha fundamental. Não se trata de ter uma IA; trata-se de ter uma IA que alguém realmente queira usar, que resolva um problema real e, acima de tudo, que pague por isso. Muitos se esquecem que a estrela da festa não é a inteligência artificial, mas sim o inegociável produto-mercado fit.
O vale da morte das “boas ideias” e a lição de Sun
É um roteiro familiar. Uma tecnologia emerge, brilhante e cheia de promessas. Todos querem estar nela. O Vale do Silício e seus imitadores globais se enchem de startups tentando “AIzar” tudo, de calculadoras a cortadores de grama. O burburinho cresce, a mídia pira, os investidores abrem a carteira. Mas, por trás do palco, a verdade nua e crua é que a maioria dessas “inovações” nunca encontra um público real, nunca resolve um problema que vale a pena resolver.
Justin Sun, o criador da Tron e figura polarizadora do criptomercado, talvez não seja o guru de produto que esperamos, mas sua declaração sobre tokens de IA é um raio-x brutal. Ele está falando sobre a essência do fracasso: a ausência de produto-mercado fit. A ideia de que um token, por ser “de IA”, tem valor intrínseco é tão ingênua quanto acreditar que um aplicativo com “blockchain” na descrição é automaticamente revolucionário.
A IA é uma ferramenta, não uma varinha mágica para transformar conceitos vazios em negócios lucrativos. O valor real reside na utilidade e na demanda.
Desconstruindo o mito do “AI for AI’s sake”
Por que seu “token de IA” pode ser só um conceito caro
O mercado é cruelmente simples. Ele não compra tecnologia; ele compra soluções para suas dores. Se sua solução não alivia uma dor específica de um público específico, ela não tem valor. Não importa se você usou o algoritmo de ponta mais complexo ou se sua rede neural é mais profunda que o Oceano Pacífico. Se não há quem queira, se não há quem pague, se não há quem use consistentemente, você não tem um produto. Você tem, como diria Sun, “apenas um conceito”.
O erro capital reside em confundir um conceito interessante com o desejado produto-mercado fit. Quantos PMs, gestores e empreendedores se apaixonam pela *ideia* da IA em seu produto, esquecendo de validar se o problema que a IA resolve é, de fato, um problema real para seus usuários? A diferença entre um produto que escala e um que mofa na prateleira digital é essa validação incessante e brutal do mercado.
A bússola do produto-mercado fit no mundo da IA
O que significa, então, perseguir o produto-mercado fit em um cenário onde a IA é a “novidade do momento”? Significa voltar ao básico, aos princípios que sustentam qualquer produto de sucesso, seja ele movido a IA ou a vapor.
- Identifique a dor real, não a dor “bonita”: Muitos focam em dores que *parecem* sofisticadas para serem resolvidas com IA, mas que no fundo não são tão urgentes ou impactantes para o usuário. A IA deve amplificar a solução de um problema, não ser o problema a ser resolvido. Qual é o seu usuário? Qual a dor dele? O que ele faz hoje para resolver isso? E, crucialmente, ele está disposto a pagar por uma solução melhor?
- Valide incessantemente: Use protótipos, MVPs, testes A/B, entrevistas. Não se apaixone pela sua solução de IA antes de ter provas concretas de que ela resolve o problema. Lembre-se do mantra de Eric Ries, autor de “A Startup Enxuta”: construa, meça, aprenda. E, nesse ciclo, a IA é uma variável, não uma constante sagrada.
- Métricas de valor, não de tecnologia: Não meça o sucesso pelo número de modelos de IA que você implementou ou pela complexidade do seu algoritmo. Meça pelo valor entregue ao cliente: tempo economizado, dinheiro ganho, frustração reduzida, satisfação aumentada. Isso é produto-mercado fit em ação.
Armadilhas comuns e a tentação do hype
Evitando o cemitério de conceitos promissores
A maior armadilha é a dissonância cognitiva. É quando você, seu time e seus investidores estão tão convencidos da “genialidade” da sua IA que ignoram os sinais do mercado. É o CEO que insiste em um recurso de IA porque “parece inovador”, mesmo que os dados de uso mostrem que ninguém o utiliza. É a “Matrix” corporativa, onde a pílula azul do otimismo cego é mais fácil de engolir que a pílula vermelha da realidade.
Outra armadilha é a busca por um problema para a sua solução de IA, em vez de uma solução para um problema existente. Se você já tem a IA e está em busca de onde encaixá-la, as chances de encontrar um produto-mercado fit orgânico e robusto são ínfimas. Isso gera produtos que são tecnologicamente impressionantes, mas comercialmente irrelevantes. São “elefantes brancos” digitais, caros de manter e sem utilidade real.
E, claro, há o FOMO (Fear Of Missing Out). A pressão para ter “AI” no seu produto pode ser avassaladora, levando a implementações apressadas e mal pensadas. PMs, líderes de inovação, empreendedores: sejam os céticos pragmáticos. Perguntem: “Qual problema *específico* isso resolve para *quem*?” e “Existe demanda suficiente para pagar por essa solução?”.
O seu próximo movimento: pragmatismo com propósito
A lição de Justin Sun, apesar de controversa, é um espelho brutal para qualquer PM: a inovação pela inovação é um caminho para o esgoto. O verdadeiro valor não está no que você constrói, mas no quanto o mercado clama por aquilo. Pare de perseguir o brilho fugaz dos tokens de IA sem substância e comece a caçar problemas reais, dores genuínas e soluções que, sim, podem ser potencializadas pela IA, mas não dependem dela para justificar sua existência.
Sua missão, se realmente deseja construir algo relevante, é desconstruir a própria certeza de que “ter AI” é o suficiente. Pergunte-se, com a honestidade que talvez nunca tenha tido coragem: onde está o produto-mercado fit real?
O mercado está faminto pela sua solução ou apenas educadamente tolerando sua ideia “inovadora”? A resposta definirá seu sucesso ou seu esquecimento digital.
